на сайт факультета информатики ТГУ
на сайт Томского государственного университета
  


НАЧАЛО БИБЛИОТЕКА ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ

     ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ



Юрченко М.А.

Кластеризация историй болезни по данным заключения врача в ходе осмотра - Томск: Томск. гос. ун-т. Институт прикладной математики и компьютерных наук (c 01.09.2017 г. ), 2019.- 28 с.

http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vital:8983


Юрченко М. А. Кластеризация историй болезни по данным заключения врача в ходе осмотра: выпускная бакалаврская работа по направлению подготовки: 02.03.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии / Юрченко, Михаил Александрович - Томск: [б.и.], 2019.URL: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vital:8983
РЕФЕРАТ
Дипломная работа 28с., 10 рисунков, 11 источников.
Ключевые слова: компьютерная медицинская диагностическая система, клинические данные, выявление патологии, кластеризация, анализ, парсинг.
Объект исследования: компьютерная диагностика заболеваний по клиническим данным.
Цель работы: разработать и внедрить решение, которое может помочь врачам в выявлении групп пациентов с рожей с помощью специализированного программного обеспечения для анализа данных больницы с целью дальнейшего назначения правильного лечения.
Методы проведения работы: изучение литературных источников, проектирование и разработка эффективной системы кластеров по истории данных, клиническим и лабораторным данным, проведение экспериментов по оценке эффективности кластеров, анализ и интерпретация результатов, выбор наиболее важных признаков.
Результат: группы кластеров, которые демонстрируют потенциальную разрешимость этой проблемы.
Область применения: классификация патологий в будущем для компьютерных систем медицинской диагностики по клиническим данным.
Экономическая значимость работы: сокращение количества неправильно установленных диагнозов и ущерба пациентам из-за неправильно назначенного лечения, помощь медицинским учреждениям в оптимизации бюджета, выделенного им на проведение лабораторных исследований.

Текст PDF
Объем 330 Кбайт

Copyright © 2010 Факультет информатики Томского государственного университета  
  Служба сервера