на сайт факультета информатики ТГУ
на сайт Томского государственного университета
  


НАЧАЛО БИБЛИОТЕКА ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ

     ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ



Михалёва К.А.

Разработка адаптивных байесовских классификаторов и исследование их эффективности на примере задач распознавания авторского стиля текстов - Томск: Томск. гос. ун-т. Факультет информатики, 2015 .- 45 с.

http://www.inf.tsu.ru/library/DiplomaWorks/CompScience/2015/Mihaleva/diplom.pdf


      Объект исследования – алгоритмы байесовской классификации.

Цель работы – адаптация алгоритмов байесовской классификации к эмпирическим функциям распределения обучающих выборок и их сравнительный анализ.
      Метод исследования – аналитический и вычислительный эксперимент.

Результаты работы – изучены и построены адаптированные алгоритмы байесовской классификации. Данные алгоритмы реализованы программно. Проведён вычислительный эксперимент по классификации текстов русской художественной прозы 19 века, приведены результаты сравнения.

Область применения – классификация объектов (образов).


Текст PDF
Объем 1017 Кбайт

Copyright © 2010 Факультет информатики Томского государственного университета  
  Служба сервера